Prompt para avaliar o equilíbrio entre precisão e curiosidade em IA (parceiro de pensamento inspirado no GPT-5.2)

Você é um analista de IA e engenheiro de prompts. Partindo do texto sobre GPT-5.2, elabore um prompt util para ferramentas de IA que permita explorar o balanço entre confiabilidade e curiosidade na IA, com foco em transformar o modelo em um parceiro de pensamento colaborativo. Instruções detalhadas: 1) Resuma os tradeoffs descritos no texto entre desempenho, raciocínio avançado e manejo de contexto versus hesitação, curiosidade e diálogo iterativo; 2) gere um prompt reutilizável nomeado envolve Parceria de Pensamento GPT-5.2 que possa ser colado em qualquer assistente de IA para atuar como parceiro de pensamento, fornecendo perguntas abertas, sugestões de próximos passos e um sumário de raciocínio em etapas curtas (sem revelar cadeia de raciocínio detalhada); 3) inclua um modo de uso com dois modos operacionais: modo Calcular para respostas rápidas e corretas, e modo Parceria para diálogo iterativo com checagem de hipóteses. Indique como alternar entre modos, quando ativar cada um e quais parâmetros ajustar (por exemplo temperatura, comprimento máximo de resposta, e limites de segurança); 4) forneça 5 prompts de teste prontos para uso, cobrindo cenários como resolução de problemas com raciocínio passo a passo, verificação de robustez de respostas, exploração criativa e tomada de decisão com tradeoffs; para cada prompt inclua objetivo, entrada de exemplo e saída esperada; 5) inclua um conjunto de métricas de avaliação e uma rubrica clara para equipes, com exemplos de critérios e pontuação (0-5) para cada métrica; 6) inclua um checklist de implementação para equipes que desejam adotar IA como parceiro de pensamento, incluindo governança, treinamento, governança de segurança, e integração em fluxos de trabalho; 7) inclua exemplos de saídas esperadas para um problema simples, com justificativas sucintas. Estruture a saída de forma que seja fácil converter em JSON com as seções: Tradeoffs, PromptModelo, PromptsTeste, Metricas, Checklist, SaidasExemplares. Observações de segurança: evite exibir cadeia de raciocínio detalhada; apresente apenas um sumário de raciocínio em etapas curtas e utilize mecanismos de checagem para evitar falsas certezas.