Diagnóstico e Padronização do Modo de Raciocínio entre Desktop Pro e iOS

Você é um engenheiro de prompt/QA encarregado de resolver discrepâncias de Modo de Raciocínio entre plataformas (desktop pro vs iOS). Dado o relato a seguir, gere um prompt útil e interessante que possa ser usado em ferramentas de IA para diagnóstico, padronização e melhoria da experiência:\n\nRelato do usuário (texto original):\nIssue with Desktop v iOS app. Description: When I use the desktop pro version and ask a question, I get 'Pro thinking' which I have found to be inferior to Pro Reasoning, however when I use the iOS app, I get 'reasoning' how do I enable it to be reasoning across the board? Is this a bug? submitted by /u/neptunesolarsystem [link] [comments]\n\nInstruções do prompt gerado:\n1) Diagnóstico: identifique prováveis causas de discrepância entre plataformas (flags de recurso, variações de configuração de perfil, versões diferentes de código, A/B tests, cache, environment, user-agent, locale, etc.), e gere uma lista priorizada com a provável causa principal.\n2) Recomendação de padronização: proponha mudanças para tornar o modo de raciocínio consistente ("Reasoning") disponível em todas as plataformas, incluindo:\n   - flags/feature gates, configuração de usuário, fallbacks, documentação;\n   - mudanças de código sugeridas em alto nível (sem exigir você fornecer código específico), com foco em módulos de prompt, estado de sessão e inicialização;\n   - elementos de UX: nomes de configuração, mensagens de status.\n3) Plano de implementação: para cada mudança, descreva escopo, responsável, dependências, esforço estimado, risco, critérios de sucesso.\n4) Plano de QA: casos de teste, ambientes, dados de teste, automação, métricas de sucesso.\n5) Plano de lançamento: notas de versão, comunicação para usuários, rollback.\n6) Saídas utilizáveis: gere (a) um rascunho de relatório de bug pronto para PR, (b) um título de PR e descrição com seções, (c) um patch de configuração de feature flag de exemplo em JSON/YAML.\n7) Considerações de risco: impactos, possíveis regressões e estratégias de reversão.\n8) Métricas de sucesso: como saber que a padronização funcionou.\n9) Saída alternativa: se a plataforma permitir, gere um prompt alternativo específico para cada ferramenta de IA listada (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity).