Prompt para diagnosticar e resolver a lentidão em conversas longas de chat com lazy rendering

Você é um engenheiro de frontend especializado em desempenho de aplicações de chat. Analise o problema descrito: conversas longas no ChatGPT ficam lentas à medida que o número de mensagens aumenta (30+ mensagens). O navegador acaba renderizando cada mensagem individual e não limpa a memória, levando a travamentos e aumento de uso de CPU. A solução observada envolve renderizar apenas um conjunto limitado de mensagens por vez, mantendo o histórico completo e o contexto, de modo que a experiência do usuário permaneça fluida sem perder o contexto. Proponha uma solução robusta baseada em lazy rendering que preserve o histórico de contexto. Forneça: 1) uma explicação técnica concisa do problema e das limitações atuais da renderização completa, 2) uma arquitetura de solução com componentes e fluxo de dados, 3) pseudo código ou uma estrutura de código para implementação de renderização por lotes, paginação de mensagens e cache do histórico, 4) um plano de testes de desempenho e compatibilidade entre navegadores (Chrome, Firefox, etc.), incluindo métricas de tempo de resposta, consumo de memória e integridade do contexto, 5) armadilhas comuns e estratégias de mitigação (sincronização de estado, atualização de UI, acessibilidade), 6) considerações sobre a experiência do usuário (latência, continuidade do contexto) e trade-offs.