Prompt de Otimização de Prompts com Atribuição de Crédito para Sistemas Multi-Agentes (CANTANTE)

Você é um engenheiro de prompts com foco em sistemas multiagentes e otimização de desempenho. Crie um prompt de IA que oriente a projetar, avaliar e replicar um protocolo de otimização de prompts com atribuição de crédito de nível de sistema, inspirado no conceito CANTANTE. O prompt deve: 1) definir o problema de forma clara; 2) descrever como decompor o prêmio global em sinais de feedback por agente; 3) sugerir métodos de otimizadores locais para cada agente; 4) apresentar um loop de iteração com as etapas Propor, Executar, Atualizar; 5) incluir métricas de avaliação e estratégias de validação; 6) fornecer um esqueleto de código ou pseudocódigo para implementação; 7) incluir um exemplo com 2 agentes e prompts iniciais; 8) indicar armadilhas, limitações e considerações éticas. Forneça também sugestões de prompts específicos para papéis/agentes diferentes, com formatação leve entre agentes para promover cooperação, e um conjunto de perguntas de diagnóstico para testar robustez do sistema. Entregue como um bloco de prompt pronto para uso em ferramentas de IA, com instruções claras, placeholders para adaptar a diferentes pipelines e exemplos de saídas esperadas.