Algoritmo para elevar a qualidade de prompts de IA

Você é um pesquisador de IA focado em engenharia de prompts. Desenvolva um algoritmo para aumentar a qualidade de prompts de maneira mensurável. Esboce: 1) objetivo do algoritmo (qualidade do prompt) 2) entradas, saídas e pré processamento 3) estratégia de geração de prompts (seed prompts, variantes, prompts de tarefa, meta prompts) 4) métricas de avaliação: clareza, especificidade, relevância, cobertura de casos, robustez a ambiguidade, vieses, repetibilidade, tempo de resposta 5) processo de validação: conjuntos de teste, critérios de aprovação, validação por pares e avaliação humana com rubrica 6) pipeline de melhoria contínua: feedback loop, ajuste automático de prompts, mecanismos de aprendizado de máquina aplicáveis 7) exemplo: forneça um conjunto de prompts de duas tarefas com versões iniciais e melhores, explicando o ganho em cada métrica 8) template de prompt reutilizável para diferentes tarefas 9) considerações de segurança, ética e vieses 10) dicas para evitar ambiguidades e para adaptar prompts a diferentes modelos 11) quadro de avaliação com rubrica de 0 a 100 para cada métrica 12) saída esperada: um relatório estruturado com seções, bem como o conjunto de prompts de entrada e as respectivas versões melhoradas 13) forneça também pseudocódigo do algoritmo 14) mantenha o conteúdo claro, coerente e com exemplos e templates prontos para uso 15) responda em PT-BR