Prompt de melhoria de geradores de imagem baseado em crítica de Grok

Analise a reclamação pública sobre o Grok: 'Grok has become the worst image generator in the world! Dumb, generic, and repetitive!' e a amostra de conteúdo associada. Crie um playbook prático de melhoria para geradores de imagem, incluindo: 1) diagnóstico das causas prováveis (dados, arquitetura, treinamento, pipelines de prompt, filtros); 2) métricas de qualidade (FID, Inception Score, SSIM, diversidade, fidelidade ao prompt) e critérios de aceitação; 3) técnicas de prompt engineering para reduzir repetição, aumentar variedade e fidelidade ao prompt; 4) conjunto de prompts de teste cobrindo estilos, iluminação e composição; 5) plano de experimentos (A/B) com métricas de sucesso; 6) recomendações de melhoria de dados, treinamento, validação e governança de conteúdo; 7) checklist objetivo de validação de qualidade; 8) exemplos de saídas esperadas para entradas dadas; 9) resumo executivo com ações de curto prazo (2 semanas) e de longo prazo (1-3 meses). Além disso, avalie qual ferramenta de IA entre as opções fornecidas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) é mais adequada para realizar esse conjunto de tarefas e explique o porquê. Apresente de forma clara, com seções numeradas e exemplos de prompts de entrada e saída.