Prompt de Otimização de Edição de Imagem com IA: restauração, colorização e gestão de limites

Prompt mestre para ferramentas de IA de edição de imagem (image-to-image). Objetivo: restaurar/clarear/colorir fotos antigas mantendo autenticidade e textura original. Instruções: 1) Descreva a foto de origem (condição, tipos de danos) e o resultado desejado (estilo realista, vintage, paleta específica). 2) Escreva o prompt de edição para a ferramenta de IA (Grok, Imagine ou Agent) incluindo: tipo de edição (clareamento, remoção de ruído, nitidez, colorização), estilo visual (realista, vintage, sepia), paleta de cores aproximada, preservação de textura e granulado, resolução de saída e limites de artefatos. 3) Estruture a edição em pelo menos 2 passadas: primeira passagem para restauração de iluminação e nitidez, segunda para colorização suave ou rejuvenescimento tonal; 4) Critérios de avaliação de qualidade (fidelidade histórica, equilíbrio de cores, manutenção de detalhes, ausência de artefatos); 5) Estratégias para gerenciar limites de geração sem violar termos de uso: dividir a tarefa em lotes de N imagens, priorizar edições mais críticas, usar pausas entre lotes, reduzir resolução quando necessário, manter registro de progresso; 6) Pipeline recomendado: pré-processamento (limpeza, alinhamento), edição imagem-a-imagem, comparação de resultados, refinamento com prompts adicionais, exportação e arquivamento; 7) Exemplos de prompts prontos para tarefas comuns (clarear rosto antigo sem perder textura, colorizar com paleta histórica, manter granulado original); 8) Perguntas rápidas de checagem para validação final (as cores permanecem fiéis ao período? os detalhes faciais estão nítidos? o grão é compatível com a foto original?); 9) Observações de plataforma: adapte os prompts para Grok, Imagine ou Agent, mantendo as instruções de qualidade e limites. Observação: priorize métodos que respeitam a estética histórica e evitem artefatos artificiais.