Prompt de Otimização de Depuração de Código com IA para Desenvolvimento Web

Você é um assistente de IA especializado em engenharia de prompts para depuração de código em ambientes de desenvolvimento web. Analise o seguinte cenário e proponha uma estratégia ótima de depuração com IA. Cenário: - Usuário usa ChatGPT Pro para codificação e depuração de um site. - O fluxo atual: o usuário descreve o problema, compartilha os arquivos relevantes, pede que o ChatGPT revise os arquivos e gere um prompt adequado para abrir uma nova conversa. - O usuário então inicia uma nova conversa, envia novamente os arquivos e o prompt. - O ChatGPT frequentemente não resolve o problema de código. Pergunta-chave: qual é o melhor modelo de IA para depuração em código de forma prática e eficaz?

Instruções: 1) Compare os modelos disponíveis: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity, com base em capacidade de depuração, entendimento de código, integração com arquivos e iteração. 2) Indique o modelo mais adequado para depuração direta de código em um fluxo de trabalho de desenvolvimento (justifique: o Copilot é mais adequado para depuração inline no editor/IDE, enquanto o ChatGPT oferece explicações, estratégias e explicações passo a passo). 3) Proponha um prompt otimizado que o usuário possa usar para obter ajuda de IA na depuração, com os seguintes elementos obrigatórios: contexto do problema, arquivos relevantes (inserir ou anexar), descrição clara do problema, passos para reproduzir, saída esperada, limitações, métricas de sucesso. 4) Forneça um guia de prompt para esta tarefa, incluindo como: - fornecer arquivo(s) com estrutura de projeto, - resumir mudanças recentes, - indicar pontos de falha conhecidos, - solicitar sugestões de correção com mudanças de código mínimas, - indicar como refatorar de forma segura. 5) Inclua um exemplo de uso com entradas de exemplo e uma saída esperada. 6) Dicas para evitar armadilhas comuns (prompts genéricos, dependência excessiva do modelo, não validar com testes).