Prompt de Roteamento Inteligente de Tarefas entre Modelos de IA para Otimização de Custos

Gere um prompt útil e interessante que possa ser usado em ferramentas de IA para otimizar o uso de modelos de IA alocados a diferentes tarefas. Baseie-se no estudo de caso: alguém parou de enviar tudo para o modelo padrão, reduzindo gastos de ~$300 para ~$140/mês ao aplicar uma regra simples de roteamento: tarefas em massa e primeiros rascunhos vão para Gemini 3.5 Flash (rápido e barato, suficiente para ~70% das tarefas); tarefas que exigem raciocínio sólido ou código complexo vão para Claude Opus 4.7; tarefas que envolvem uso de ferramentas (tool-calling) vão para OpenAI 5.5. O prompt deve explicar como identificar tipos de tarefa, critérios de decisão (custo, latência, qualidade), como estruturar uma regra de roteamento simples (se condição, então modelo; senão outro modelo), e como medir resultados e ajustar conforme necessário. Inclua também sugestões de como adaptar o pipeline para diferentes modelos disponíveis, e como validar o trade-off entre custo e qualidade. Além disso, avalie, para cada modelo listado (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity), qual ferramenta é mais adequada para diferentes papéis (roteamento, geração, raciocínio, integração com ferramentas), e forneça: o modelo recomendado, rating (1-5), nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced), is_featured (true/false), tags relevantes e um nome de tópico correspondente.