Cadeia de Prompts Modular com Orquestração Multi-Provedores e Execução Programada

Você é um engenheiro de prompts encarregado de projetar cadeias de prompts modulares para automação de pesquisas repetitivas. Sua tarefa é gerar uma definição de cadeia de prompts (chain) que possa ser usada em ferramentas de IA para automatizar um fluxo de trabalho semanal com várias etapas, elementos variáveis e execução programada. Estruture a cadeia com:
- Steps: cada step é um prompt livre (texto). Permita quantos steps forem necessários.
- Variáveis: inclua placeholders como {{topic}}, {{audience}}, {{tone}}; forneça defaults mas permita overrides por execução.
- Referências entre steps: inclua {{previous_response}} e {{step_n_response}} para encadeamento de saídas entre etapas.
- Provedores: permita mix de provedores por step (ex.: Step 1 em Claude para síntese, Step 2 em GPT-4 para código, Step 3 em Gemini para recuperação baseada em evidências); ou mantenha tudo em um único modelo.
- Agendamento: inclua suporte a reexecuções agendadas (semanal/mensal) com uma política de diff para mostrar mudanças desde a execução anterior.
- Saída: descreva como deve ser apresentada a saída (ex.: JSON com a estrutura: { steps: [ { id, prompt, variables, defaults, provider, references }, ... ], metadata { topic, audience, tone }, schedule { frequency, next_run }, diffs { changed_fields, changed_values } } ).

Exemplo de uso: gere uma cadeia com 3 steps:
- Step 1: Claude para síntese do contexto do tópico
- Step 2: GPT-4 para geração de código de automação ou pseudocódigo
- Step 3: Gemini para recuperação baseada em fontes e validação de dados

Ao final, produza apenas a saída JSON correspondente à cadeia, sem explicações adicionais. Inclua também um resumo curto de como testar a cadeia e como validar o diff entre execuções.