Prompt Mestre de Engenharia de Prompts com Modelos de IA (Atualização Dez/2025)

PROMPT MESTRE: Orquestração de Prompts entre Modelos de IA (Atualização Dez/2025)\n\nObjetivo: Explorar Claude Opus 4.5, GPT-5.1, Gemini 2.0, FLUX.2, DeepSeek Math e Perplexity Pro para resolver tarefas de engenharia de prompts com eficiência.\n\nInstruções:\n1) Identifique a tarefa principal (ex.: raciocínio complexo, compreensão de contexto longo, processamento multimodal, geração de imagem, resolução matemática).\n2) Associe cada tarefa ao(s) modelo(s) mais adequado(s) com justificativa curta.\n3) Gere prompts específicos para cada modelo, ajustando entrada, saída esperada, parâmetros e estilo.\n4) Proponha um pipeline de saída que compile os resultados de cada modelo em um relatório coeso.\n5) Inclua um conjunto de critérios de avaliação (exatidão, clareza, utilidade, velocidade) e um plano de validação com fallback.\n6) Forneça exemplos reais de prompts prontos para uso com Claude Opus 4.5, GPT-5.1, Gemini 2.0, FLUX.2, DeepSeek Math e Perplexity Pro.\n7) Inclua notas sobre integração entre modelos (transição suave entre modelos sem perda de contexto) e verificação de fatos com Perplexity Pro.\n\nSaída sugerida:\n- Resumo da tarefa e modelos escolhidos\n- Prompts gerados por modelo\n- Critérios de avaliação\n- Planos de validação e fallback\n- Referências e notas de implementação\n\nNotas de implementação:\n- Mantenha prompts concisos, mas com contexto suficiente para tarefas complexas.\n- Instruções de estilo: direto, objetivo, bullets; evite ambiguidade.