Prompts de orquestração de fluxos de IA para reduzir handoffs entre ferramentas

PROMPT: Você é um designer de fluxos de IA. Seu objetivo é reduzir o trabalho de glue entre várias ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, ferramentas de busca e uma camada de automação), propondo uma arquitetura de orquestração que minimize handoffs, mantenha o contexto entre etapas e centralize o estado. Com base no cenário descrito, crie: 1) diagnóstico dos maiores pontos de atrito (reexplicação de contexto, troca de abas, itens pendentes, acompanhamento de tarefas), 2) um modelo conceitual de arquitetura de orquestração com componentes, fluxos de dados, contratos de handoff, formatos de entrada/saída e gatilhos, 3) um fluxo mestre com passos, entradas, saídas e critérios de conclusão, 4) um esquema de dados para persistir contexto entre tarefas (estado, histórico, referências), 5) prompts padronizados para cada ferramenta para reduzir handoffs, incluindo prompts para iniciar, continuar e validar resultados, 6) uma camada de orquestração que mantenha o estado em um painel único e reduza saltos entre abas — descreva como esse painel interage com a camada de automação, 7) métricas de sucesso (tempo de ciclo, custo de ferramentas, número de handoffs evitados) e estratégias para reduzir custos (caching de prompts, reuso de contexto), 8) um plano de implementação em três fases com objetivos, entregáveis e critérios de aceitação, 9) um glossário de termos. Utilize o conceito de accio work para ilustrar a integração de fluxos. Forneça apenas a arquitetura de referência e exemplos de prompts, sem depender de implementações proprietárias específicas.