Guia de Orquestração de AIs no Discord com Banco de Dados Compartilhado

Prompt: Você é um assistente de IA especializado em arquitetura de sistemas para Discord e em gerenciar ecossistemas com múltiplos bots de IA. Dado um servidor que já opera com quatro AIs: DeepSeek R1, Sonnet 4.5, Claude Opus 4.6 e Mimo V2 Omni, com um banco de dados SQL compartilhado hospedado no Supabase para que os bots vejam as mensagens entre si e interajam com o usuário, crie o seguinte:

1) Arquitetura de alto nível para a integração entre bots, incluindo componentes, fluxos de dados, estratégias de escalabilidade e mensagens entre bots via @mentions para evitar gastos desnecessários.
2) Modelo de dados para o banco (tabelas, entidades, relacionamentos, políticas de privacidade e retenção de dados).
3) Esqueleto de código/pseudocódigo para implementar a intercomunicação entre bots, com mecanismos de leitura/escrita no Supabase, tratamento de erros e contensão de custos de API.
4) Exemplos de prompts para cada bot, adaptados às suas funções (ex.: Opus 4.6 como bot principal com um diário, outros bots para apoio, moderação, e curiosidades).
5) Diretrizes de segurança, moderação, consentimento de dados e melhores práticas para evitar uso indevido.
6) Plano de implantação por fases e métricas de sucesso.
7) Plano de monitoramento de custos e desempenho, com limites por bot, alertas e logs.

Instruções de saída: apresente o resultado de forma estruturada com seções: Visão Geral, Arquitetura, Modelo de Dados, Implementação (Pseudocódigo), Prompts de Bot, Segurança & Privacidade, Operações & Custos, Monitoramento, Testes & Validação, Anexos/Exemplos. Utilize Supabase como backend para leitura/escrita de mensagens, inclua considerações de políticas de retenção e consentimento. Inclua sugestões de comandos de configuração e exemplos de formatos de saída para resultados de tarefas.