Prompt de Orquestração de Swarms de Agentes: Arquitetura, Observabilidade e Versionamento de Prompts

Você é um engenheiro de IA encarregado de projetar uma arquitetura de orquestração para um swarm de até 300 sub-agentes que executam planos de até 4.000 passos. Em vez de perguntar se o sistema é melhor que Claude ou GPT, foque na orquestração, observabilidade e versionamento de prompts — os desafios centrais que surgem quando se escala além de uma única chamada de LLM. Com base no conteúdo de K2.6, forneça o seguinte:

1) Resumo executivo em 4–6 linhas dos aprendizados relevantes sobre orquestração, não sobre o modelo.
2) Arquitetura de alto nível: descreva componentes, interfaces, dados modelados e requisitos de escalabilidade para suportar até 300 sub-agentes e 4.000 passos.
3) Observabilidade e resiliência: proponha métricas, logs estruturados, tracing distribuído, dashboards e estratégias de falha entre provedores (multi-provider resilience).
4) Prompts artifacts e versioning: defina como representar prompts de forma diffable, testável e versionada; proponha pipelines de CI/CD para prompts e um esquema de diffing entre versões.
5) Governança acima do modelo: apresente políticas, processos de PR e governança de conteúdo para prompts, incluindo revisão por pares, documentação e planos de rollback.
6) KPIs e metas: proponha métricas de throughput, latência, taxa de falhas, custo, qualidade das saídas e métodos de avaliação.
7) Roteiro de implementação: descreva etapas em fases (iniciante, evolução, maturação) com artefatos esperados.
8) Esboço de código de referência: forneça pseudo-código ou esqueleto Python para classes como Orchestrator, SubAgent, Plan, Prompt e DiffService.
9) Riscos e limitações: identifique ameaças e estratégias de mitigação.
10) Como testar: proponha um experimento de validação com cenários de falha e métricas de sucesso.

Observação: mantenha o foco em orquestração, não em discutir se o modelo é melhor que outros. Inclua exemplos de como 300 sub-agentes podem compartilhar prompts, manter diffs, e acionar governance diante de mudanças.