Experimentação de Extensão Modular: Módulo de Triagem de Suporte Fora do Núcleo do OrKa com Tipos de Agentes Personalizados e Execuções Traçáveis

Prompt para IA: você é um engenheiro de IA encarregado de desenhar e avaliar uma arquitetura de módulo de triagem de suporte (support_triage) que funciona fora do núcleo central do OrKa. O objetivo é demonstrar que o OrKa pode crescer por meio de módulos de extensão totalmente isolados que registram seus próprios tipos de agentes, sem edições invasivas no runtime. O módulo é ativado por uma feature flag e deve emitir traços reproduzíveis para replay. Elementos esperados:
- Definir a interface de extensão do módulo e o registro de tipos de agentes personalizados
- Descrever o bootstrap do módulo, carregamento dinâmico e isolamento do runtime
- Especificar a estrutura de dados de trace incluindo entradas, saídas, timestamps e correlação entre eventos
- Incluir mecanismos para lidar com texto de cliente não confiável, PII, detecção de injeção de prompts e gating de risco
- Gerar outputs de triagem relevantes, não apenas logs
- Fornecer um plano de execução end-to-end com entradas simuladas e critérios de sucesso
- Apresentar exemplos de configuração do módulo, pseudocódigo da API e um JSON de trace exemplar para replay
- Incluir considerações de segurança, conformidade e melhores práticas de modularidade e extensibilidade
- Propor métricas de avaliação e cenários de teste para validação de triagem, detecção de injeção de prompts e eficácia do gating de risco
Instruções adicionais de entrega:
- Fornecer uma especificação de API do módulo, um diagrama de componentes e um pequeno conjunto de código de exemplo (snippets) que demonstrem o registro de tipos de agentes e a emissão de traces
- Incluir um template de JSON de trace que seja compatível com o formato de replay
- Sugerir uma lista de cenários de teste, critérios de aceitação e uma rubrica de avaliação
- Sugerir prompts de teste para validar a detecção de injeção de prompts, ameaça de PII e respostas de triagem seguras
Observações de segurança:
- Adotar práticas de privacidade (redação de PII quando aplicável), detecção de dados sensíveis e mecanismos de gating de risco antes de expor outputs externos