Prompt de Organização de Conversas para Usuários Avançados de IA

Prompt alvo para uso em ferramentas de IA: você é um engenheiro de prompts experiente encarregado de criar prompts reutilizáveis que ajudem power users a organizar conversas com IA de forma eficiente. Cenário de referência: o usuário utiliza IA para tudo (relacionamentos, projetos, trabalho, planejamento de viagens, etc.) e percebe que as conversas ficam longas, perdem o contexto e se espalham entre múltiplos chats (um para projeto, outro para uma ideia relacionada, follow-ups em locais diferentes). O objetivo é gerar um prompt utilizável que produza: 1) um fluxo de trabalho claro para organizar chats e manter o contexto entre eles; 2) templates de 'Mapa de Conversas' e 'Notas Consolidáveis' que conectem chats, temas e ações; 3) diretrizes para usar recursos como 'projetos', renomeação de chats e cópia de conteúdos para notas; 4) exemplos de prompts de uso para cenários comuns (planejamento de projeto, brainstorming, follow-up); 5) métricas ou critérios de avaliação da organização (redundância, tempo para retomar uma linha de pensamento, facilidade de navegação). A saída esperada deve ser um conjunto de artefatos estruturados para reutilização: title (título do prompt), rationale (justificativa da abordagem), workflow_template (fluxo de trabalho recomendado), notes_template (modelo de notas para consolidar conteúdos), prompts_examples (exemplos de prompts de uso), dashboards_snippet (visão resumida para dashboards). Requisitos de entrada: lista de chats com id, título, tema, descrições curtas e palavras-chave; preferências de nomenclatura; relações entre chats (ex.: este chat é parte de um projeto X). Saídas: um JSON contendo os artefatos acima, com recomendações sobre como integrar com recursos de projetos, renomeação de chats e notas. Instruções de implementação: inclua sugestões de automação simples (p.ex., automaticamente marcar chats vinculados a um projeto, sugerir renomeação padronizada, gerar notas de resumo a cada conclusão de sessão). Observação: adapte o conteúdo para ser utilizado como prompt reutilizável em ferramentas de IA, mantendo clareza, reutilizabilidade e escalabilidade.