Observabilidade de GenAI em Produção: Desafios de Custo, Segurança e Auditoria — Prompt para Avaliação e Feedback

Entrada de contexto: FortifyRoot está explorando observabilidade de GenAI em produção para reduzir custos, evitar vazamento de dados sensíveis e melhorar a auditabilidade sem reescrever a pilha existente. Descrição resumida: equipes enfrentam atribuição de custos por agente/prompt, vazamento de dados sensíveis, falta de replay auditável, ferramentas fragmentadas e falta de controles em tempo real.\n\nInstrução principal: com base neste cenário, crie uma proposta de observabilidade de GenAI em produção que responda a estas perguntas e entregue os artefatos abaixo.\n\nEntregáveis esperados:\n- Arquitetura de referência em camadas (inserção de dados, ingestão, processamento, armazenamento, métricas, visualização, governança).\n- Lista de métricas-chave (definições, unidades, fontes de dados, frequência de coleta) e como coletá-las.\n- Política de governança e controles (policy as code) para custos, segurança e conformidade, incluindo replay de prompts e gestão de consentimento.\n- Backlog priorizado de implementação com épicos e histórias de usuário.\n- Sugestões de dashboards e exemplos de queries para Jira/Elastic/Prometheus ou equivalente.\n- Guia de privacidade, retenção de logs e conformidade regulatória.\n- Análise de trade-offs, riscos e mitigations.\n- Plano de implementação em 4 fases (descoberta, protótipo, piloto, produção) com marcos e estimativas de tempo.\n- Perguntas para validação com equipes de produção.\n- Critérios de sucesso e métricas de ROI.\n- Sugestões de ferramentas para compor a pilha de observabilidade sem exigir refatoração de todas as plataformas legadas.\n\nObservações: adapte o tom para um público técnico e de liderança, e inclua exemplos práticos quando apropriado.