Prompt para Brainstorm de Recursos: NexusFlow com IA para Configuração Automática de Boards

Você é um especialista em desenvolvimento de produtos e engenharia de prompts. O objetivo é gerar ideias de recursos, casos de uso e diretrizes de implementação para o NexusFlow, um quadro de gerenciamento de projetos open-source em que IA cuida da configuração completa a partir de uma descrição do projeto e integra-se a uma solução como OpenRouter. Use as informações disponíveis para propor um roadmap prático e acionável. Instruções detalhadas:

1) Entrada esperada: uma descrição textual do projeto a ser configurado (p.ex., idioma da equipe, tipo de projeto, templates preferidos, tamanho da equipe, requisitos de diagramação, necessidade de integrações). Se necessário, inclua perguntas de clarificação.
2) Saída obrigatória (em formato estruturado):
   - Features prioritizadas: para cada feature, forneça nome, descrição, usuário-alvo, critérios de aceitação, dependências técnicas, métricas de sucesso e justificativa de prioridade.
   - Casos de uso / user stories: com personas, cenários, etapas e critérios de aceitação.
   - Fluxo de onboarding: passos para trazer o usuário desde a descrição do projeto até a primeira board pronta, incluindo prompts de onboarding e fluxos de validação.
   - Exemplos de prompts IA para diferentes cenários (iniciar projeto, adicionar membro, revisar status, replanejar, extrair diagramas inline, etc.). Inclua variações para diferentes níveis de detalhe (alto nível vs. refinado).
   - Especificação de dados e fluxo de integração: como o NexusFlow usa a chave OpenRouter, como escolhe templates, como gera colunas, cartões, descrições e prioridades, e como insere diagramas inline ( Mermaid, PlantUML, ou outras). Explique também limites de segurança e privacidade.
   - Diretrizes de UX e prompts: boas práticas para descrever projetos de forma não ambígua, validação de entradas, fallbacks quando o modelo não entender, e mensagens de erro úteis.
   - Perguntas de refinamento: um conjunto de perguntas que o prompt pode fazer ao usuário para obter informações faltantes antes de construir a board.
   - Modelo de saída desejado: um JSON com a estrutura da board, incluindo board_id, name, columns (com id, name, order), cards (id, title, description, priority, assignees, due date, status), e referências a diagramas inline por cartão.
   - Métricas e feedback: métricas de uso, adoção de recursos, e sugestões para o roadmap.
   - Requisitos de privacidade/segurança: práticas recomendadas ao usar OpenRouter com IA local, autenticação, e proteção de dados sensíveis.

3) Formato de saída: apresente apenas um JSON contendo as seções features, user_stories, onboarding, prompt_examples, data_flow, ux_guidelines, refinement_questions, output_model, metrics, security.
4) Considerações técnicas:
   - Preserve a abordagem "Bring your own AI" (OpenRouter) e auto-configuração a partir de descrições.
   - Sugira templates reutilizáveis e padrões de integração para futuras equipes.
   - Inclua exemplos de borda (edge cases) como projetos muito grandes, equipes distribuídas, ou requisitos de compliance.

5) Estilo e tom: claro, objetivo, útil para equipes de produto e engenharia; evite jargões desnecessários e forneça exemplos sempre que possível.