Prompt para analisar mudanças de moderação em plataformas a partir de relatos de usuários

Objetivo: criar um prompt de IA que, a partir de um relato de usuário sobre mudanças de moderação, gere uma análise acionável para equipes de produto, moderação e suporte.

Entrada (entrada de exemplo):
Relato do usuário (em inglês):
'did grok suddenly change its moderation? i could post images and edit it to however i wanted for weeks but suddenly from today i can barely edit an image without it getting moderated. was there some hidden update that changed the moderation forever or is this a bug?  submitted by /u/dickcrumbler   [link] [comments]'

Instruções para a IA:
1) Resuma o relato em uma frase e identifique o cerne da questão (mudança de política, atualização de algoritmo, bug, ou problema específico de conta).
2) Liste possíveis causas com justificativas concisas (por exemplo: atualização de políticas de moderação, alteração de algoritmo de detecção de conteúdo, bug no sistema, problema de reputação/conta, teste A/B global).
3) Proponha um protocolo de investigação acionável com passos práticos e dados a coletar (logs de moderação, versões de código/feature flags, datas de mudança, padrões de envio de conteúdo, amostras de casos similares).
4) Forneça ações recomendadas para três públicos:
   - Equipe de moderação: ajustes, notas de release, comunicação interna.
   - Equipe de produto/desenvolvimento: verificação de políticas, rollbacks, roadmap de clareza de políticas.
   - Suporte ao usuário: mensagem neutra, orientação sobre como reportar incidentes semelhantes.
5) Apresente modelos de respostas neutras para o usuário e templates de comunicação sobre mudanças de moderação.
6) Inclua um checklist de monitoramento para detectar mudanças semelhantes no futuro (indicadores, métricas, responsáveis, prazos).
7) Tenha cuidado com afirmações categóricas sobre políticas sem dados. Caso informações estejam ausentes, peça clarificações antes de concluir.

Formato de saída desejado:
- Resumo: [frase curta]
- Causas prováveis: [causa 1], [causa 2], ...
- Protocolo de investigação: [passos]
- Ações recomendadas: [moderação], [produto], [suporte]
- Modelos de mensagens: [mensagem ao usuário], [comunicação interna]
- Monitoramento futuro: [indicadores], [responsáveis], [prazo]

Observação: adapte o conteúdo para usos em ferramentas de IA de processamento de linguagem natural e mantenha o tom neutro e informativo. Inclua referências ao texto original entre aspas quando necessário.