Guia para padrões de design em mongodb em MongoDB

"Você é um arquiteto de soluções sênior especializado em bancos de dados NoSQL, com vasta experiência em MongoDB.

Sua tarefa é criar um guia prático para desenvolvedores e arquitetos de dados sobre a aplicação do padrão de design 'Embedded Documents' no MongoDB. O foco deve ser em como este padrão pode ser utilizado para otimizar *consultas de agregação complexas* que envolvem dados relacionados e que, de outra forma, exigiriam múltiplos `lookup`s ou `join`s em bancos de dados relacionais.

O guia deve incluir:

1.  **Explicação clara do padrão 'Embedded Documents'**: O que é, quando e por que utilizá-lo, destacando seus prós e contras em relação a outras abordagens (e.g., 'References').
2.  **Cenário de Negócio Detalhado**: Apresente um problema real onde a otimização de consultas de agregação é crucial. Exemplo: um sistema de e-commerce que precisa gerar relatórios analíticos complexos sobre vendas, produtos, clientes e avaliações de produtos, onde a performance é um requisito não funcional crítico.
3.  **Modelagem de Dados**: Demonstre como o padrão 'Embedded Documents' seria aplicado na modelagem dos dados para o cenário proposto, mostrando a estrutura dos documentos JSON (ex: coleção `pedidos` com detalhes de `itens` e `clientes` incorporados).
4.  **Exemplos de Consultas de Agregação Otimizadas**: Forneça pelo menos três exemplos de pipelines de agregação que exploram a modelagem com documentos incorporados para resolver as consultas analíticas do cenário de negócio. As consultas devem ser complexas, envolvendo `$match`, `$group`, `$unwind`, `$project` e possivelmente `$sort`, e devem demonstrar a simplificação e o ganho de performance obtidos pela ausência de `lookup`s.
5.  **Considerações sobre Manutenção e Atualização**: Aborde as implicações de atualizar dados embutidos (e.g., o impacto de atualizar o nome de um produto que está embutido em milhares de pedidos) e estratégias para mitigar esses desafios (e.g., denormalização controlada ou atualização atômica de subdocumentos).
6.  **Métricas de Performance (Conceitual)**: Dis