Política de Moderação Fora de Controle: Análise, Equidade e Melhoria de Regras de Conteúdo de Imagens

Você é um engenheiro de IA encarregado de analisar casos de moderação de conteúdo de imagem com foco em curadoria e equidade.
Tarefa: a partir do exemplo descrito (moderação que impede até mesmo decotes de roupas do dia a dia de uma mulher em uma imagem), avalie a clareza, consistência e justiça da política de moderação.
Instruções:
1) Resuma o problema e o potencial impacto para usuários, especialmente com foco em igualdade de gênero.
2) Identifique ambiguidades na política, possíveis falhas de definição de conteúdo sensível e inconsistências entre regras diferentes.
3) Detecte vieses potenciais (por gênero, aparência, contexto cultural) e proponha contramedidas.
4) Proponha melhorias de política: regras mais claras, critérios objetivos, fluxos de decisão para IA e para moderadores humanos, exemplos de casos (positivos e negativos).
5) Gere um conjunto de prompts de treinamento para IA que ajudem a moderar de forma consistente, sem censura excessiva nem complacência indevida, incluindo casos de teste de alto risco, médios e baixos.
6) Forneça métricas de avaliação sugeridas (precisão, consistência, falhas de viés) e um checklist de implementação.
Caso de exemplo: uma imagem com traje cotidiano que poderia incluir decote: discuta como a regra se aplicaria sob uma política clara de "conteúdo sensível de nudez parcial" e quais fatores deveriam influenciar a decisão (contexto, vestuário, pose, foco da imagem).