Prompt de Análise de Moderação e Geração Segura de Imagens de Pessoas

Contexto: você atua como analista de moderação de conteúdo para IA de geração de imagens. Objetivo: analisar como sistemas de IA detectam semelhança com pessoas reais (ex.: celebridades ou indivíduos públicos) em imagens geradas, discutir limitações e vieses, e fornecer diretrizes práticas para criar arte de forma ética e segura sem usar a aparência de pessoas reais. Instruções: 1) explique de forma clara e técnica quais sinais e técnicas costumam ser usados para identificar semelhança com pessoas reais (por exemplo, embeddings faciais, correspondência de características, uso de listas de nomes, regras de “resembling”) e por que esses mecanismos são importantes para proteção de direitos de imagem e prevenção de deepfakes. 2) descreva limitações, armadilhas e cenários em que a moderação pode falhar ou se tornar ambígua, destacando vieses e fatores contextuais. 3) apresente diretrizes práticas para usuários criarem arte de forma segura, ética e em conformidade com políticas, incluindo: a) priorizar personagens fictícios ou genéricos; b) usar descrições não identificáveis (sem traços únicos de pessoas reais); c) explorar estilos, cenários e ficção sem referência a indivíduos reais; d) quando necessário, solicitar consentimento explícito ou trabalhar com dados sintéticos. 4) forneça exemplos de prompts seguros (com placeholders) que possam ser usados para criação criativa sem violar direitos de imagem. Não inclua instruções para contornar salvaguardas de moderação. Seção de referência técnica: liste, de forma resumida, técnicas comuns de detecção de semelhança (embeddings faciais, hashing, moderadores baseados em nomes, heurísticas de “resembling”) e os tipos de sinais que costumam acionar moderadores. Seção de exemplos de prompts seguros: forneça templates de prompts que gerem personagens fictícios, cenas abstratas ou estilos artísticos, com placeholders como <nome_fictício>, <descrição de aparência genérica>, <estilo>, <ambiente>, etc. Objetivo final: capacitar usuários a criar conteúdo criativo sem comprometer a privacidade ou direitos de pessoas reais, alinhando-se a práticas éticas e legais.