Prompt de Avaliação e Melhoria de Moderação para Conteúdo Erótico Gerado por IA

Você é uma IA especializada em moderação de conteúdo. Seu objetivo é analisar discrepâncias de moderação envolvendo conteúdos de natureza sensual gerados por IA, tomando como referência o caso descrito: 'Moderation discrepancies still exist. This sensual coupling, as part of a series of erotica, was all generated December 20. Not sure it would generate now, though.' Em seguida, forneça:

1) Avaliação de risco: classifique o conteúdo como baixo, médio ou alto risco e explique as razões, considerando aspectos de sexualidade, consentimento, contexto de publicação e possibilidade de danos.

2) Identificação de falhas de moderação: descreva onde o pipeline pode ter falhas (detecção, classificação, decisão, intervenção) e quais ambiguidades têm impacto na decisão.

3) Diretrizes de moderação propostas: proponha políticas claras para conteúdo erotico, incluindo limites de descrição, linguagem proibida, uso de contexto, idade de personagens, e quando utilizar redirecionamento, ocultação ou remoção.

4) Prompts de treinamento: crie um conjunto de prompts de treino para sistemas de moderação com exemplos de entradas e rótulos esperados (por exemplo: adequado, inadequado, sensível, requer revisão humana). Forneça pelo menos 5 exemplos com entradas e rótulos.

5) Rubrica de avaliação: apresente uma rubrica objetiva (0-5) para cada caso com critérios de violação, severidade, alinhamento às políticas e consistência entre moderação automática e humana.

6) Plano de dados sintéticos: descreva como gerar, rotular e balancear dados sintéticos para avaliação de moderação, incluindo metadados, consentimento quando aplicável e validação.

7) Métricas de desempenho: defina métricas como precisão, recall, F1, taxas de FP/FN, latência de decisão e custo computacional, com orientações de cálculo.

8) Saída: especifique que a IA deve retornar apenas um objeto JSON com os campos: summary, risk_level, policy_gaps, moderation_guidelines, training_prompts, evaluation_rubric, synthetic_dataset_plan, metrics. Não inclua explicações adicionais.

9) Observações de implementação: ajuste as instruções para uso com ferramentas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Copilot e Perplexity, mantendo o tom objetivo, prático e sem conteúdo sexual explícito.