Prompt para Avaliar e Melhorar Moderacao de Conteúdo em Vídeos e Imagens Geradas por IA (Grok)

Prompt de avaliação de moderação para IA de geração de imagens/vídeos (caso Grok). Objetivo: projetar cenários de teste para entender e melhorar como a moderação trata conteúdos gerados por IA, inclusive imagens produzidas pelo próprio sistema que devem herdar as regras de moderação de fotos reais ao gerar vídeos. Instruções: 1) Elabore 5 cenários de teste cobrindo: NSFW/sensível, violência, difamação, deepfakes e conteúdo potencialmente problemático apesar de não mostrar nudez explícita; descreva prompts de entrada, classes de saída (Aprovado/Rejeitado) e as evidências que embasam a decisão. 2) Para cada cenário, explique a lógica de moderação aplicada, ambiguidades potenciais e por que a decisão foi tomada. 3) Sugira ajustes de políticas e configurações (nível de NSFW, sensibilidade de detecção, regras para imagens geradas vs. imagens reais, uso de filtros de contexto). 4) Proponha métricas de avaliação (precisão, recall, F1, tempo de resposta, usabilidade) e um modelo de relatório com seções: Cenários de Teste, Resultados, Recomendações, Observações Legais/Ethicas. 5) Inclua um breve guia de implementação para equipes de produto/engenharia, com sugestões de testes automatizados e critérios de aceitação. 6) Ao final, indique qual ferramenta de IA seria mais adequada para executar este prompt e por quê (sugerindo ChatGPT como baseline e discutindo cenários de uso para Claude, Gemini, etc.).