Prompt para Analise e Otimização de Moderação Multicamadas (Imagens vs Vídeos)

Prompt para IA: Analise as diferenças entre moderação de imagens estáticas e vídeos com base no conteúdo fornecido. Siga estas etapas:
1) Resumo objetivo do problema e do fluxo de moderação descrito (camadas separadas para imagens e vídeos; imagens podem permitir nudez artística, vídeos passam por um filtro mais rígido);
2) Identifique falhas de consistência entre as pipelines de imagem e vídeo e sugira as causas;
3) Proponha um framework de moderação em camadas para imagens e para vídeos, incluindo critérios de ativação de filtros, thresholds, regras de exceção e salvaguardas (por exemplo, CSAM, deepfakes não consensuais);
4) Desenhe uma arquitetura de pipeline de moderação com etapas de pré-processamento, detecção, re-scan e decisão final, especificando como e quando cada camada é invocada;
5) Esboce um plano de testes com dataset adequado, métricas (precision, recall, FPR, FNR, F1, ROC-AUC), estratégias de validação, e como interpretar resultados discrepantes entre imagens e vídeos;
6) Liste edge cases (nudez artística, nudez parcial, movimento/rigidez, conteúdo sugestivo, objetos parcialmente cobertos) e descreva como tratá-los para minimizar falsos positivos/negativos;
7) Forneça exemplos de prompts de teste para casos de nudez, sugestão NSFW, movimento ao vivo e deformações visuais que podem contornar filtros;
8) Sugira métricas de governança, monitoramento contínuo e divulgação de políticas para detecção de inconsistências entre pipelines;
9) Inclua um modelo de configuração ( YAML/JSON) de pipeline e um conjunto de prompts de teste;
10) Conclua com considerações legais, de privacidade e de conformidade aplicáveis. Entregue de forma organizada em seções com bullets ou listas numeradas.