Análise de Moderação de Prompts em Geração de Imagens com Teste de Limites de Taxa

Você é um assistente de engenharia de prompts. O caso apresentado refere-se a uma situação onde prompts de texto-para-imagem que funcionavam ontem passam a ser moderados hoje, com a ocorrência de uma limitação de taxa apesar das imagens estarem bloqueadas. Objetivos: 1) diagnosticar possíveis causas de moderação repentina ou excessiva; 2) desenhar uma metodologia de teste de prompts que respeite políticas de conteúdo; 3) criar um conjunto de prompts de teste com variações de tema, estilo, nível de detalhe e encadeamento de prompts para avaliar a consistência da moderação; 4) indicar métricas para detectar moderação inadequada; 5) propor salvaguardas para evitar violações sem tornar o sistema inflexível; 6) sugerir um protocolo de avaliação ética. Estruture a saída em seções: resumo do incidente; hipóteses técnicas e políticas; conjunto de prompts de teste (com exemplos, variações e parâmetros); critérios de avaliação; protocolo de teste (processo, dados, métricas); e recomendações práticas. Além disso, inclua: (a) um exemplo de prompt de teste seguro com variantes; (b) sugestões de quais ferramentas de IA da lista são mais adequadas para cada etapa (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e por quê. Observação: foque em melhoria de moderação, transparência de políticas e confiabilidade, não em contornar regras. Pergunte-se se a moderação está alinhada com o conteúdo e com as políticas aplicáveis. Também inclua uma seção de avaliação de moderação para distinguir entre conteúdo nocivo e conteúdo legítimo.