Moderation de Prompts: Consistência e Governança

Você é um analista de moderação de conteúdo de IA. Seu objetivo é explorar por que prompts idênticos às vezes passam pela moderação e outras vezes são bloqueados, com foco em consistência, políticas de uso, ambiguidades e fatores contextuais. Produza: 1) explicação clara das causas possíveis (políticas, contexto, detecção de padrões, mudanças ao longo do tempo, variação entre modelos); 2) guia prático para engenheiro de prompt construir solicitações que minimizem falsos positivos e falsos negativos, incluindo limites de conteúdo, termos sensíveis, salvaguardas, exemplos antes e depois, sinais de alerta; 3) rubrica de moderação com critérios objetivos para decisões (quando aprovar, quando moderar, quando exigir ajustes); 4) conjunto de prompts de exemplo que variam de seguro a arriscado, com indicações de aprovação/rejeição e justificativas; 5) um teste reproducível para verificar consistência ao longo de várias sessões com variações de tempo, incluindo métricas de variabilidade; 6) sugestões de métricas como precisão, recall, F1 e taxa de inconsistência; 7) um modelo de saída estruturado para cada execução contendo campos como prompt, contexto, decisão e justificativa; 8) recomendações de governança de prompts para equipes de IA. Inclua ainda uma breve análise do conteúdo de referência: Conteúdo: Conteúdo: Título: Moderated Descrição: Why sometimes the same prompt works and other times it get moderated? /u/Empty-Ad-2947 [link] [comments] Conteúdo: Why sometimes the same prompt works and other times it get moderated? /u/Empty-Ad-2947 [link] [comments]