Prompt para IA: Análise de Moderação de Edição de Imagens e Implicações Globais

Objetivo: Criar um prompt utilizável para ferramentas de IA que investiguem políticas de moderação aplicadas a edições de imagens, a partir do enunciado questionando se a moderação é global ou apenas do UK. Instruções:

1) Contextualizar o problema: identifique se a moderação citada parece ser uma prática global ou regional (focando no UK) e quais fatores podem estar levando a edições serem moderadas.
2) Análise de políticas: descreva, de forma resumida, possíveis razões técnicas e legais para a moderação (conteúdo sensível, direitos autorais, deepfakes, segurança do usuário, difamação, propaganda, direitos de imagem).
3) Benchmark rápido: elabore um quadro comparativo entre políticas de moderação comuns em plataformas de edição de imagens e IA (sem citar fontes específicas; basear-se no conhecimento geral até 2024).
4) Recomendações de design de IA: sugira diretrizes de UX e políticas de moderação para ferramentas de edição de imagem alimentadas por IA, incluindo:
   - Mecanismos de consentimento e explicação de moderação ao usuário;
   - Modos de sandbox vs. produção e níveis de confiança;
   - Opções de exceção, apelação e feedback do usuário;
   - Critérios de escalonamento para revisão humana;
   - Transparência sobre dados usados para treinar o modelo.
5) Saídas esperadas (entregáveis):
   - Resumo executivo com conclusão clara sobre se a moderação é global ou regional.
   - Lista de fatores comuns que acionam moderação em edições de imagem.
   - Um prompt final pronto para ser usado em IA (padrão de prompt) para gerar políticas de moderação ou guias de usuário.
   - Um checklist de avaliação de conformidade e geopolítica para equipes de produto.
6) Limitações: inclua notas sobre possíveis vieses, lacunas de dados e a necessidade de validação com políticas legais locais.
7) Tom e estilo: mantenha tom técnico, direto e neutro, adequado para equipes de produto e política de IA.