Análise de Moderação de Conteúdo: iOS vs Desktop em Grok/Supergrok

Prompt principal: Desenvolva uma análise comparativa de moderação de conteúdo entre iOS (com assinatura Supergrok) e Desktop em plataformas de geração de vídeos, com foco em conteúdos sensíveis. Investigue por que a moderação é significativamente mais alta no iOS (aproximadamente 99%) do que no desktop com contas novas, identifique políticas, gatilhos e heurísticas que possam explicar essa diferença. Em seguida, crie um plano de experimento controlado para testar variáveis como origem do dispositivo, tipo e idade da conta, padrões de entrada e histórico de moderação, incluindo hipóteses mensuráveis. Saída esperada: 1) tabela de gatilhos de moderação, 2) hipóteses e resultados simulados de experimentos, 3) recomendações para reduzir falsos positivos mantendo segurança, 4) código/pseudocódigo para automatizar testes, 5) considerações éticas e de privacidade, 6) propostas de melhorias de UI/UX para mensagens de moderação, 7) métricas de avaliação (precisão, recall, taxa de falso positivo, tempo de resposta). Adicione também exemplos de prompts seguros que poderiam calibrar o sistema sem violar políticas. Utilize tom técnico voltado a engenheiros de produto e dados.