Prompt para Avaliar e Melhorar Moderação de Conteúdo: Equilíbrio entre Segurança e Liberdade de Expressão

Este prompt solicita que a IA analise uma reclamação de usuário sobre moderação de conteúdo que afeta a interface de vídeo e imagem e, principalmente, a geração de texto. O objetivo é criar um prompt útil para ferramentas de IA que permita entender a dor do usuário, mapear pontos de atrito entre usabilidade e filtros, propor melhorias na moderação mantendo a segurança, e desenhar experimentos e critérios de avaliação. A entrega deve incluir:
- resumo da reclamação;
- lista de cenários problemáticos (ex.: geração de cenários levemente violentos bloqueada por filtros excessivos);
- framework de avaliação de moderação com parâmetros de thresholds, políticas de tonalidade e uso de sandboxes;
- conjunto de prompts de teste com diferentes níveis de severidade;
- plano de experimentação com testes A/B, métricas de desempenho (precisão do filtro, FP/FN, satisfação do usuário, tempo de resposta);
- recomendações de UI/UX para reduzir frustração (controles de ajuste de filtro, modo seguro com avisos, opções de visualização);
- lista de casos de uso de conteúdo para validação;
- critérios de aceitação e checklist de QA;
- considerações de governança de dados e privacidade;
- formato de entrega pronto para ingestão em repositórios de prompts.

Além disso, inclua uma seção que compare rapidamente entre ferramentas de IA e indique qual seria mais adequada para este prompt entre as opções: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot e perplexity, com base em flexibilidade de prompt, detalhamento e suporte à avaliação de políticas. O resultado deve ser apresentado como instruções claras de entrada, saída esperada e exemplos de casos de teste.