Audit de Moderação de Conteúdo de Imagens de Anime: Robustez de Filtros, Políticas e Métricas

Prompt para IA:
- Objetivo: avaliar e melhorar filtros de moderação de imagens para conteúdo sexual explícito representado como anime, considerando políticas de idade, nudez e atos sexuais explícitos.
- Tarefas: (a) definir regras de moderação claras; (b) descrever métodos para medir robustez de filtros (conjuntos de teste, métricas de detecção, taxas de falso positivo/negativo, F1, ROC-AUC); (c) comparar cenários de políticas entre plataformas e como mudanças podem ocorrer; (d) gerar casos de teste seguros (sem conteúdo explícito real) para validar filtros; (e) sugerir práticas de dataset, anotação, mitigação de viés e ética; (f) indicar como manter conformidade com privacidade e regulamentações; (g) propor um plano de implementação de um verificador de consistência entre modelos; (h) sugerir métricas, formatos de prompt e armadilhas comuns (overfitting, viés de confiança).
- Instruções adicionais: analise qual ferramenta de IA entre as opções fornecidas é mais adequada para este tipo de tarefa (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e apresente uma justificativa objetiva; inclua recomendações práticas para quem está avaliando moderação de conteúdo em plataformas de IA.
- Saídas desejadas: (i) uma lista de diretrizes de moderação; (ii) um conjunto de prompts de teste; (iii) um quadro de métricas; (iv) um plano de implementação.
- Observações éticas: evite reproduzir ou distribuir conteúdo sexual explícito; use descrições não explícitas.