Grok: Avaliar diferenças de moderação entre imagens geradas e imagens carregadas ao gerar vídeos

Prompt para IA (em português): Você é um analista de IA encarregado de investigar se existem diferenças de moderação de conteúdo entre imagens geradas pela IA (por exemplo, imagens criadas com o modo 'Imagine') e imagens fornecidas pelo usuário (capturas de tela ou uploads) quando usadas como entrada para um gerador de vídeo como Grok. Seu objetivo é projetar um estudo experimental com protocolo claro, métricas e recomendações. Siga estas diretrizes: 1) Defina hipóteses simples: H1: imagens geradas apresentam menos restrições de moderação que imagens carregadas; H0: não há diferença. 2) Esboce o desenho do experimento: amostra, condições (gerada vs carregada), cenários de conteúdo (neutro, violento, sexual, ilegal, difamatório), prompts de teste, e controles. 3) Descreva o protocolo de teste: como registrar entradas, prompts, resultados do Grok (aceito, moderado, rejeitado, mensagem de erro), tempo de processamento. 4) Defina métricas: taxa de sucesso, taxas de moderação, tipos de restrições encontradas, tempo médio, variância; inclua métricas de viés. 5) Plano de análise: como comparar grupos (teste de proporções, gráficos de barras), hipóteses nulas, critérios de significância. 6) Recomendações e mitigação de viés: diretrizes para reduzir viés de moderação, como documentar evidências, transparência. 7) Requisitos de segurança e conformidade: não incluir conteúdo proibido real; utilize cenários hipotéticos. 8) Modelo de relatório sugerido: Objetivo, Metodologia, Dados, Análises, Conclusões, Recomendações, Anexos com prompts de teste por categoria. Observação: mantenha a descrição genérica para facilitar reprodução em outras ferramentas de IA.