Prompt para Avaliar Moderação de Conteúdo, Qualidade de Saída e Sustentabilidade na IA

Prompt principal: você é um analista de IA e engenheiro de prompts encarregado de desenhar prompts de teste para avaliar moderação de conteúdo, qualidade de saída e impacto ambiental de modelos de IA. Com base no conteúdo fornecido, crie uma bateria de prompts que possam ser usados em diferentes ferramentas de IA para testar: 
- eficácia da moderação de conteúdo vs produção de saídas de alta qualidade, evitando promocoes de baixa qualidade (AI Slop); 
- capacidade de plataformas diferentes (Grok, Gemini, prude-GPT, etc.) de manter qualidade sem censurar excessivamente; 
- custos de hardware e consumo de energia envolvidos na geração de saídas e o impacto ambiental.

Instruções de criação de prompts:
1) Gere 12 prompts de teste, cada um com: título, objetivo, prompt original, cenários de moderação (normal, estrito, custom), métricas de saída, limites de segurança e um conjunto de saídas aceitáveis.
2) Para cada prompt, inclua:
  - Métricas propostas: qualidade da saída (0-1), coerência, utilidade, diversidade, taxa de moderação comparada a um valor de referência.
  - Métricas de desempenho: tempo de inferência estimado, custo ambiental estimado em kWh, emissões aproximadas.
  - Cenários de avaliação: casos criativos, resumos, análises técnicas, geração de código, tradução/transformação.
3) Forneça metodologia de comparação entre Grok, Gemini, prude-GPT: critérios, peso de cada critério e um resumo de vantagens e desvantagens de cada plataforma.
4) Formato de saída: devolva apenas um bloco estruturado com campos: id, titulo, objetivo, prompt_original, cenarios, metricas, limites, recomendacoes. Opcionalmente inclua uma nota sobre ética e sustentabilidade.

Observações:
- Mantenha o prompt claro, objetivo e acionável para ferramentas de IA.
- Inclua exemplos de saídas aceitáveis para cada prompt, sem expor conteúdo sensível.
- Indique como medir e reportar resultados de forma reprodutível.

Este prompt facilita a comparação entre moderação de conteúdo, qualidade de saída e custo ambiental entre diferentes plataformas de IA, ajudando equipes a identificar gargalos, justificar investimentos e promover práticas mais sustentáveis na produção de conteúdo gerado por IA.