Prompt de IA para Moderação de Nudeificação de Imagens em Redes Sociais

Baseado no conteúdo de entrada relacionado a nudeificação de imagens públicas em uma rede social, crie um prompt de IA que oriente uma ferramenta de moderação. Objetivos: detectar nudeificação de imagens, classificar o tipo de violação, aconselhar ações de mitigação e comunicação com usuários, e sugerir políticas de privacidade e retenção de dados. Instruções para o gerador de IA:

1) Resumo do incidente e impacto esperado.
2) Definições-chave: nudeificação de imagem, consentimento, privacidade, assédio, divulgação não autorizada.
3) Critérios de detecção: atributos visuais (nudez/restrições), metadata relevante, contexto da postagem, sinais de violação de consentimento; priorizar privacidade; listar possíveis falsos positivos e negativos.
4) Regras de moderação: severidade (alta, média, baixa), ações automatizadas (remoção de conteúdo, sinalização para revisão, suspensão temporária), escalonamento para equipe humana, notificações legais se aplicável.
5) Fluxo de processamento: gatilho de detecção → triagem rápida → avaliação humana quando necessário → resposta ao usuário → arquivamento e relatório.
6) Boas práticas de comunicação: mensagens para usuários, avisos, evitar humilhação pública; linguagem respeitosa; evitar exposição de conteúdo sensível.
7) Requisitos de privacidade e dados: minimização de dados, retenção, registro de decisões, conformidade com leis aplicáveis.
8) Métricas de desempenho: tempo de resposta, precisão de detecção, taxa de escalonamento, satisfação do usuário, impacto de moderação.
9) Saídas esperadas: relatório estruturado de incidente com seções de Resumo, Definições, Regras de Moderação, Fluxo de Processamento, Métricas e Recomendações.
10) Exemplos de prompts adicionais para diferentes funções (moderador, suporte ao usuário, engenheiro de dados).
11) Considerações legais e éticas: leis de privacidade, direitos de imagem, consentimento, políticas da plataforma.
12) Observações de segurança: não reproduzir conteúdo sensível; use linguagem neutra; proteja identidades.

Formato de saída recomendado: um documento estruturado com as seções acima, pronto para integração em pipelines de moderação, com campos para registro de decisões e auditoria.