Prompt de Feedback de Moderação de Favoritos para Conteúdo Transformado em Vídeos

Contexto: um usuário relata que Grok apaga itens dos favoritos quando são usados para criar vídeos, especialmente quando o conteúdo é moderado. O objetivo é transformar esse relato em um prompt de IA que permita coletar, estruturar e priorizar feedback de usuários, com foco em melhorar políticas de moderação, fluxo de favoritos e a conversão de imagens em vídeos. Use o relato abaixo como contexto: 'Like a picture? Want to turn it into a video? Well there is a 100% chance that it will vanish from favorites now if it gets moderated... What the shit grok. Who thought it was a good idea to DELETE the photographs from your favorites if you try and make a video that gets censored???' 

Solicitação de IA:
- Ao receber esse contexto, gere:
  1) uma síntese do problema principal em 1-2 frases;
  2) o impacto para o usuário e possíveis frustrações;
  3) cenários de uso onde esse comportamento ocorre (incluindo exemplos de conteúdo moderado);
  4) uma lista de melhorias recomendadas para produto e políticas (por exemplo, clareza das regras de moderação, mensagens de erro, opção de salvar/restaurar favoritos, logs de alterações, reversão de ações, revisão manual);
  5) critérios de aceitação para a implementação (definição de pronto);
  6) perguntas para entrevistas com usuários;
  7) métricas para acompanhar o impacto (retenção de favoritos, taxa de moderação, números de restaurações, satisfação);
  8) proposta de solução com fluxos de UX de comparação entre imagens e vídeos, notificações e ações de recuperação;
  9) riscos legais, éticos e de privacidade;
  10) formato de saída sugerido para equipes de produto (preferencialmente um relatório estruturado).