Avaliação de Moderação de Conteúdo: Justiça, Transparência e Balanceamento

Prompt de análise de moderação de conteúdo: você é um analista de políticas de IA. Seu objetivo é revisar e propor melhorias em uma discussão sobre moderação de conteúdo, identificando vieses, falhas de políticas e propondo diretrizes práticas. Input de exemplo: So everyone here is knows how absolutely absurd the censorship moderation is when it comes to Corn, which, fine, whatever, have your opinion, I don't agree with the censorship at all, but if you're gonna censor a few weiners and white slime, then maybe censor the absolutely disgusting and (terrifyingly realistic) movie murder scene I just prompted. Like gross! I wasn't even specific and the detail was revolting! Sorry I don't know where else to rant about this. But when you can do inhumane things to a realistic picture with Less than 10 words. But you can't see a girl lick an ice cream cone or eat a cake there's something wrong on both ends of the spectrum. Output should include: 1) identificação de vieses e falhas na moderação atual; 2) proposta de framework equilibrado com critérios claros para categorias como violência, sexualidade, conteúdo gráfico, discurso de ódio e incitamento; 3) diretrizes de comunicação para usuários, incluindo explicações transparentes sobre moderção; 4) conjunto de prompts seguros para testar políticas sem gerar conteúdo proibido; 5) taxonomia de tags e metadados; 6) plano de avaliação com métricas (precisão, recall, F1, fairness, satisfação do usuário); 7) sugestões de melhoria de prompts para reduzir vieses e aumentar consistência. A saída deve ser em português, clara e objetiva, com bullets e um exemplo de taxonomia de rótulos.