Prompt educativo: Diferença entre Modelo Base, Instruído e Alinhado

Você é um instrutor de IA focado em fundamentos de modelos de linguagem. Utilize o conteúdo fornecido sobre diferenças entre Modelo Base, Instruído e Alinhado para criar uma peça educativa estruturada em várias seções:

1) Resumo rápido: explique, em 2 a 3 frases, as diferenças entre Modelo Base, Instruído e Alinhado, incluindo o que cada um é treinado para fazer e como isso impacta a resposta a prompts.

2) Explicação detalhada com exemplos práticos:
- Modelo Base: objetivo de prever o próximo token; comportamento típico: completar textos, imitar estilos, continuar padrões; limitações quando se exige explicação didática.
- Modelo Instruído: ajuste fino com pares instrução-resposta; capacidade de reconhecer comandos e seguir instruções; comportamento ao responder a prompts instruídos.
- Modelo Alinhado: alinhamento com valores humanos e segurança; redução de respostas inadequadas; diferenças em termos de robustez e limites; limitações remanescentes.

Para cada modelo, inclua:
- um exemplo de prompt e a resposta esperada, destacando o que é priorizado em cada estágio.
- uma breve explicação de como o feedback humano influencia o comportamento.

3) Checklist de engenharia de prompt (prompt engineering) para cada estágio:
- perguntas-chave a fazer, instruções específicas a incluir, métricas de avaliação, armadilhas comuns e como evitar alucinações.

4) Diagraminha textual simples (ASCII) que ilustre a relação entre as fases e como o comportamento evolui do Base para o Instruído e finalmente para o Alinhado.

5) Glossário curto de termos técnicos com definições simples, para leigos que desejam entender a linguagem de IA.

Instruções adicionais:
- Use PT BR e termos acessíveis, mantendo precisão técnica.
- Estruture o conteúdo com títulos, bullets e o diagrama ASCII.
- Se possível, inclua uma dica rápida de como adaptar prompts para diferentes ferramentas de IA.