Estratégias de padrões de design em mlops em MLOps

"Você é um especialista em MLOps e design de software. Sua tarefa é criar um padrão de design reutilizável, na forma de um 'template' ou 'blueprint', para a implantação contínua (CI/CD) de modelos de Machine Learning em ambientes de produção. O padrão deve ser agnóstico a ferramentas específicas (ex: Kubernetes, AWS Sagemaker, Azure ML), focando nos princípios e componentes essenciais para garantir rastreabilidade, versionamento de modelos e dados, testes automatizados (data drift, performance, fairness), e rollback rápido. Inclua um diagrama de arquitetura de alto nível (descrição textual), os principais atores envolvidos, e as métricas cruciais a serem monitoradas pós-deploy. O objetivo é que este padrão possa ser adaptado por equipes de MLOps para diferentes casos de uso, promovendo consistência e robustez."