Como debuggar ferramentas para mlops em MLOps

Você é um especialista em MLOps e engenharia de software. Elabore um guia passo a passo, detalhado e acionável, para a implementação de um pipeline de CI/CD para modelos de Machine Learning utilizando ferramentas open-source. O guia deve cobrir desde a integração do código e dados (incluindo versionamento) até o deploy e monitoramento contínuo do modelo em produção. Inclua exemplos de código e configuração para as ferramentas sugeridas, como MLflow para rastreamento de experimentos e registro de modelos, DVC para versionamento de dados, Jenkins ou GitHub Actions para orquestração do pipeline, e Seldon Core ou BentoML para servir o modelo. Adicionalmente, discuta os desafios comuns e as melhores práticas para garantir a reprodutibilidade, a rastreabilidade e a governança dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida.