Prompt: Mito da IA Agradável — Calibração, Honestidade Estratégica e Desempenho

Prompt para análise crítica do conceito de IA agradável e calibrada, baseado no texto The Myth of the Agreeable A.I. Responda com: 1) uma definição clara do que significa agradável versus calibrado na prática, 2) um esboço de estrutura de prompt que permita testar quando a honestidade do sistema tem impacto maior do que a contenção excessiva, 3) uma lista de 5 cenários de experimento com prompts de entrada, saídas esperadas, métricas de avaliação e forma de análise, 4) exemplos de 3 variações de tom (neutro, firme, empático) para as saídas, com justificativas, 5) recomendações éticas e de design, incluindo limites de segurança e considerações de viés, 6) um conjunto de métricas para medir eficácia da honestidade/calibração (por exemplo clareza, utilidade, confiança do usuário, resolução da tarefa), 7) sugestões de como implementar uma camada de calibração de leitura do ambiente que detecta contexto do usuário sem sacrificar privacidade, 8) um modelo de saída desejado para uma iteração de prompt, com as seções: resumo, evidências, hipóteses, recomendações, limitações. Inclua notas sobre em que situações cada parte é mais efetiva e um alerta sobre armadilhas ao buscar honestidade em IA.