Prompt para analisar e mitigar alterações faciais em uploads de imagem e prevenção de Deepfakes

PROMPT INTERNO: Você é um consultor de IA encarregado de desenhar um prompt útil que trate do fenômeno descrito: ao fazer upload de uma imagem, a face é editada para parecer semelhante, mas diferente, com a subsequente possibilidade de gerar vídeos a partir da nova imagem, inclusive conteúdos NSFW. Objetivos: \n- Identificar técnicas envolvidas (face swap, morphing, editing com GAN/diffusion) e as implicações de cada uma; \n- Avaliar riscos de deepfakes nesse fluxo e propor estratégias de mitigação (detecção, watermarking, provenance, autenticação de origem); \n- Propor prompts de uso para: detecção de manipulação, avaliação de risco, geração de relatórios de conformidade; \n- Propor medidas de prevenção no front-end e back-end: avisos ao usuário, consentimento explícito, logs de ações, watermark/traceability, restrições de uso; \n- Sugerir métricas e benchmarks para avaliação (ROC-AUC, F1, precisão, recall; qualidade visual da edição; robustez entre plataformas); \n- Planejar testes com dados reais, sintéticos e cenários NSFW com consentimento; \n- Incluir considerações éticas e legais: privacidade, minimização de danos, governança de dados, limites de uso; \n- Fornecer exemplos de prompts para diferentes modelos (em PT-BR e EN) para: detecção, avaliação de risco, geração de relatórios; \n- Entregáveis esperados: relatório técnico, lista de prompts reutilizáveis, checklist de segurança, blueprint de proteção e plano de comunicação com usuários. \nInstruções ao modelo: apresente uma versão final do prompt pronta para reutilização em ferramentas de IA, com seções claras (Objetivo, Escopo, Entradas, Saídas, Critérios de Aceitação, Métricas, Riscos) e um conjunto de prompts direcionados separados para detecção, avaliação de risco e geração de relatórios, incluindo exemplos de prompts de teste e padrões de resposta esperados.