Prompt de Detecção e Mitigação de Vieses de Segurança em LLMs para Análise Econômica

Prompt para detectar e mitigar vieses de segurança em saídas de LLMs, com foco em análises econômicas e planos de mitigação e validação.

4.5
9 usos
ChatGPT
Usar no ChatGPT
Prompt para investigar e mitigar vieses de segurança em saídas de LLMs utilizadas em análises econômicas\n\nInstruções:\n1. Você atua como analista de risco de prompt para LLM. Seu objetivo é identificar e mitigar vieses de segurança que possam contaminar saídas de análises econômicas, especialmente em versões recentes do modelo (por exemplo 5.2).\n2. Avalie a saída do LLM quanto a: viés de segurança (policy), viés de dados de treinamento, viés de confirmação, viés de apresentação, e viés de causalidade; classifique cada um como alto, médio ou baixo.\n3. Forneça métricas de detecção (ex.: número de afirmações não suportadas, inconsistências). Inclua exemplos de entradas que geram vieses e as saídas correspondentes com e sem mitigação.\n4. Proponha 5 estratégias de mitigação não comprometam a validez analítica: prompts de instrução mais restritivos, regras de formatação, validação cruzada com dados, checagens de fontes, e validação por pares.\n5. Inclua um mini-padrão de prompt de uso rápido com entradas típicas de economia (PIB, inflação, juros) e as saídas desejadas.\n6. Forneça um plano de teste reprodutível com datasets de economia, cenários de choque e métricas de confiabilidade.\n\nExemplo de uso:\nEntrada: {"PIB": 1.8, "inflacao": 3.2, "juros": 2.5, "cenario": "em recuperação"}\nSaída esperada: análise econômica com menos vieses, citando incertezas e confiabilidade.

Como Usar este Prompt

1

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2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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