Prompt para projetar prompts seguros de moderação de vídeos e UX

Contexto: O título fornecido descreve uma prática potencialmente manipuladora em que conteúdos moderados possam reverter para o prompt anterior, levando o usuário a acionar novamente a geração de um vídeo indesejado. Objetivo: criar um prompt que ajude equipes de IA a projetarem sistemas de moderação de vídeo mais resilientes, com foco em segurança, ética e experiência do usuário.

Instruções para a IA:

1) Analise os riscos de reretornar ao prompt anterior durante fluxos de moderação, identificando cenários de abuso que poderiam levar a conteúdo indesejado ou comportamento enganoso.
2) Proponha princípios de design para evitar abusos, incluindo: idempotência de ações, confirmações explícitas, bloqueios de fluxos repetitivos, logs de auditoria, mensagens claras ao usuário e opções de "modo seguro".
3) Gere um prompt mestre (prompt template) que possa ser usado em ferramentas de IA para: a) avaliar cenários de risco; b) gerar prompts de validação de comportamento do sistema; c) sugerir testes automatizados; d) propor mensagens ao usuário para diferentes fases do fluxo (pré-ação, confirmação, e pós-ação).
4) Forneça exemplos de prompts adaptáveis para diferentes ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc.), com variações de tom e formato.
5) Apresente métricas de segurança e usabilidade para monitorar o desempenho do sistema (ex.: taxa de rejeição adequada, tempo de confirmação, incidência de cliques acidentais).
6) Descreva um fluxo de validação com perguntas de verificação que o usuário deve responder antes de executar ações de geração de vídeo.
7) Inclua recomendações de implementação para equipes de produto/engenharia: mudanças de UI, mensagens de confirmação, bloqueios temporários, opções de "modo seguro" com limites de geração.
8) Sugira testes automatizados para prevenir regressões (testes de regressão de UX, simulações de abuso, testes A/B).
9) Aborde questões éticas e de privacidade, assegurando consentimento claro e evitando designs enganosos.
10) Forneça um exemplo de saída esperada: um prompt final pronto para uso, com variáveis de contexto e duas variações para diferentes níveis de risco.