Gain — Prompt de Misturador de Comportamento para IA em Tempo Real

Gain é um misturador de comportamento para agentes de IA em tempo real, controlado por quatro faders: Mode (Explore ↔ Build), Confidence (Hedge ↔ Commit), Scope (Single File ↔ Whole Project) e Voice (Open ↔ Direct). Cada fader escreve no prompt do sistema que orienta o agente e produz estados diferentes para a mesma tarefa. Use este prompt para configurar, testar e documentar configurações de Gain, incluindo integrações MIDI (Korg nanoKONTROL2), UI no browser (inclui iPad via LAN) e CLI (ctrl run "tarefa"). Instruções de uso:

1) Defina um estado inicial do board descrevendo o valor de cada fader e o motivo da escolha. 2) Gere o system_prompt resultante com base nesse estado. 3) Proponha até 3 cenários de uso adicionais com combinações distintas de faders para tarefas comuns (ex.: codificação, depuração, geração de conteúdo). 4) Forneça métricas de avaliação para comparar outputs entre estados (clareza, utilidade, risco, criatividade). 5) Forneça instruções de teste com prompts de entrada e outputs esperados, incluindo como validar que o output muda de acordo com o estado do board. 6) Inclua um exemplo de integração prática: como mapear faders para prompts ao vivo em MIDI (0–127), e como invocar a CLI para rodar tarefas com o estado atual. 7) Formato de saída recomendado: um JSON com: board_state, system_prompt, task_description, expected_output, test_plan, e metrics. 8) Ao final, ofereça 2 sugestões de configuração rápidas para tarefas comuns (Ex.: Configuração “Codificação Real-Time” e Configuração “Análise de Código”).

Exemplo de tarefa para ilustrar:
- Task: Gerar uma função de validação de entrada com alta robustez.
- Estado do board 1: Mode = Explore, Confidence = Hedge, Scope = Single File, Voice = Open.
- system_prompt correspondente: [prompt gerado com o estado acima].
- Output esperado: uma função de validação clara, com checagens de tipo, limites e mensagens de erro úteis. 
- Teste: passe diferentes entradas (válidas/inválidas) e valide se as mensagens de erro aparecem, sem comprometer a segurança. 

Observação: priorize clareza, utilidade prática e segurança do output. Forneça as informações de forma sucinta, mas suficientemente detalhada para que um usuário possa reproduzir o estado do board sem ambiguidades.