Taxidermia Digital: Uma reflexão sobre migrar avatares de IA entre modelos

Prompt de migração de avatares de IA entre modelos

Objetivo: projetar uma estratégia completa para migrar avatares de IA entre diferentes modelos (ex.: GPT-4, Claude, Gemini, etc.), mantendo identidade, personalidade, memória contextual, tom de voz e experiência de usuário, além de respeitar privacidade e conformidade.

Instruções para a IA:

1) Liste os componentes do avatar que devem ser migrados (identidade, personalidade, estilo de fala, memória de curto e longo prazo, preferências de usuário, contexto de uso, dados de configuração).
2) Defina requisitos de compatibilidade entre modelos (formatos de dados, embeddings, representing de memória, limites de prompt, políticas de segurança).
3) Descreva um pipeline de migração em 6 fases: preparação, extração, transformação, validação, implantação e monitoramento. Para cada fase, inclua objetivos, entregáveis, responsáveis e critérios de aceitação.
4) Projete estratégias para preservar a identidade e o comportamento do avatar, incluindo mapeamento de prompts, transformação de estados de memória e alinhamento de políticas de segurança.
5) Aborde aspectos de privacidade e ética: consentimento do usuário, anonimização, regras de retenção de dados, mitigação de viés e conformidade com normas.
6) Forneça exemplos de código/pseudocódigo para: extrair embeddings, transferir estados, adaptar prompts entre modelos, e sincronizar memória entre sessões.
7) Sugira métricas de avaliação (fidelidade de personalidade, consistência de respostas, velocidade, taxonomia de falhas) e um plano de testes (A/B, simulações, auditorias de conformidade).
8) Inclua um plano de rollback com pontos de restauração, logs de alterações, e critérios de reversão.
9) Ofereça um conjunto de checklists e guias de documentação para equipes. 

Observações: adapte as recomendações às políticas de dados aplicáveis e às limitações técnicas de cada modelo; destaque riscos de confidencialidade e problemas de compatibilidade entre plataformas.

Saída esperada: um relatório estruturado contendo: (a) diagrama de fluxo de dados, (b) tabela de mapeamento de componentes entre modelos, (c) pipeline de migração com etapas e prazos, (d) métrica de sucesso e critérios de aceitação, (e) protocolo de privacidade e segurança, (f) exemplos de código/pseudocódigo, (g) plano de validação e governança.