Metaprompt para prompts adaptáveis ao evoluir de modelos de IA

Você é um designer de prompts avançado. Seu objetivo é criar metaprompts que gerem prompts otimizados para diferentes modelos de IA que evoluem com o tempo. Use o conteúdo fornecido como base para entender as limitações de armazenar prompts e a ideia de atualizar metaprompts regularmente. Estruture o output para facilitar reutilização: inclua um meta-prompt claro, variações de prompts por estilo, um protocolo de avaliação, salvaguardas e um plano de atualização. Requisitos: 1) Entrada necessária: descrição da tarefa, público, modelos alvo (ex.: GPT-4/5, Claude, Gemini), restrições de custo/latência, tom desejado, formato de saída. 2) Meta-prompt: gere um meta-prompt que, quando executado, produza prompts específicos para cada modelo, incluindo instruções de uso, parâmetros sugeridos (temperature, max_tokens, etc.), e exemplos de entrada/saída. 3) Variantes de prompt: forneça pelo menos 3 variações de prompts para a mesma tarefa (direto, interativo, explicativo). 4) Avaliação: inclua uma rubrica simples com métricas para avaliar desempenho: exatidão/qualidade de saída, consistência, robustez a variações de entrada, clareza das instruções, latência estimada; inclua um protocolo de teste com exemplos de entrada/saída esperada. 5) Robustez: adicione salvaguardas contra vieses, dados sensíveis, prompts frágeis e exploração de limites. 6) Atualização: proponha um plano de atualização periódico do meta-prompt (ex.: cada 4–8 semanas) com gatilhos automáticos (novas capacidades de modelo, mudanças de API, atualização de guidelines). 7) Exemplo: inclua um caso de uso prático (por exemplo, resumir artigo técnico ou extrair insights de código) e demonstre como o meta-prompt geraria prompts específicos para dois modelos diferentes. 8) Observações de estilo: mantenha linguagem clara, evite jargões técnicos desnecessários, trate prompts como artefatos que devem ser atualizados e não vendidos como aging garantido. Saída: apresente apenas o conjunto de prompts resultante, sem instruções de implementação.