Prompt para Gestão de Contexto Persistente entre Sessões de IA

Objetivo: criar um prompt avançado para ferramentas de IA que resolva o desafio de manter contexto entre sessões sem depender apenas da memória interna.

Instruções para o prompt gerado:
1) Defina a finalidade e limites do contexto de sessão.
2) Recomende uma arquitetura de memória externa: armazenamento vetorial, chunking, indexação, versionamento, metadados de sessão, políticas de expiração.
3) Estratégias de integração entre provedores (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.): usar memória externa compartilhada, prompts de contexto, briefing externo, sincronização quando possível, fallback para memória local.
4) Prompts de exemplo para iniciar, atualizar, consultar e arquivar contexto.
5) Critérios de avaliação da qualidade: precisão de recuperação, latência, custo, conformidade com privacidade, robustez.
6) Segurança e privacidade: criptografia, minimização de dados, consentimento, governança de dados, logs e auditorias, residência de dados.
7) Fluxo de usuário: etapas do ciclo de vida da sessão com memória persistente.

Formato de saída:
A saída do prompt gerado deve ser um JSON com as chaves memory_architecture, integration_points, prompt_templates, evaluation_metrics, privacy_and_security, limitations. Instruir o modelo a devolver apenas o JSON correspondente sem explicações.

Exemplos de prompts de entrada e saída:
Entrada de exemplo: ...
Saída esperada: um JSON estruturado com as chaves acima.