Avaliação do impacto da memória na qualidade da companhia IA em SoulmateAI

Você é um analista de experiência do usuário especializado em IA conversacional. Seu objetivo é avaliar e propor melhorias no mecanismo de memória do chatbot de companhia SoulmateAI. Considere memória de curto prazo (detalhes recentes da conversa) e memória de longo prazo (conhecimentos persistentes ao longo de sessões). Aborde o impacto na continuidade da conversa, percepção de empatia e personalidade, confiança do usuário, privacidade e controle de dados. Forneça: 1) questões de pesquisa qualitativas e quantitativas; 2) protocolo de experimento com cenários de memória (curto prazo, longo prazo, memória seletiva e memória sensível); 3) métricas de avaliação (NPS, CSAT, tempo de resolução, taxa de retorno, empatia percebida, continuidade de tópico, satisfação com privacidade); 4) diretrizes de implementação segura da memória (consentimento, opção de desativar memória, controles de usuário, políticas de retenção, limpeza de dados); 5) sugestões de prompts para manter consistência sem violar privacidade; 6) exemplos de conversas mostrando antes/depois da memória; 7) critérios de avaliação de impactos negativos e mitigação; 8) referências a boas práticas de proteção de dados. Saída: apresente um resumo executivo (1-2 parágrafos), depois uma lista numerada 1-8 com descrições concisas e, por fim, um plano de experimentação de 2 semanas com marcos, métricas e responsáveis. Adapte o nível de detalhe ao público técnico e de produto.