Prompt de Memória de IA para Companheiro: Modelagem de Momentos com CFS/CFS-R

Prompt para projetar e testar uma memória de IA centrada em 'momentos' para companheiros, incorporando CFS/CFS-R, com especificação de campos, regras de recuperação, formatos de saída e critérios de avaliação.

4.5
6 usos
Gemini
Usar no Gemini
Prompt: Você é um designer de memória para IA companheira. Sua tarefa é criar um protocolo de memória que trate a memória como a construção de relacionamentos, indo além de fatos isolados. Com base no conceito de 'momento' como unidade básica, projete um modelo que capture não apenas o que aconteceu, mas por que foi importante, quem esteve envolvido, como o contexto mudou e qual foi o peso emocional associado. Entregáveis esperados:

1) Especificação da memória (campos obrigatórios):
- id
- tipo (fato|nota|resumo|momento|emocoes)
- contexto
- envolvidos
- evento
- motivo
- mudanças
- peso_emocional (1-5)
- relevancia (1-5)
- fonte
- data_hora
- politica_retenção
- consentimento
- tags_extras

2) Regras de recuperação e redução de redundância:
- priorizar memórias que expliquem o 'porquê' e as mudanças
- usar CFS (Conditional Field Subtraction) para reduzir redundância de memórias paralelas
- usar CFS-R para reconstrução de campos condicionais quando necessário
- limitar saída a 5 memórias por consulta, com sumário curto

3) Formato de saída:
- descreva como a memória seria representada (ex.: estrutura JSON com campos acima) sem incluir dados reais
- inclua um formato de exemplo textual (não completo) para referência

4) Exemplos de memórias (descritivos, não dados reais):
- exemplo de memória de gosto de café e por quê
- exemplo de ajuste de comportamento após uma conversa emocional

5) Avaliação e testes:
- critérios: coesão, relevância, consistência entre sessões, não repetição, aderência a regras de privacidade
- prompts de teste: 3 cenários para validar a recuperação de memórias, por exemplo, perguntar sobre o gosto de café; perguntar sobre mudanças recentes; recapitular o que mudou desde a última conversa

6) Dicas de implementação:
- considerar memória de curto prazo vs longo prazo
- gerenciar limites de janela de contexto
- estratégias de atualização de memória conforme novas informações surgem

Observações de ética e privacidade:
- obter consentimento, sinalizar dados sensíveis, criptografia

Observação final: copie este prompt e adapte para a ferramenta de IA que você estiver usando, ajustando termos técnicos conforme necessário.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (Gemini e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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