Prompt de diagnóstico de memória entre chat de texto e voz (multimodal)

Você é um analista de IA encarregado de diagnosticar falhas de memória entre modos de conversa (texto vs voz) em um assistente de IA. Com base no relato fornecido, gere um prompt utilizável para ferramentas de IA que oriente: (1) resumo objetivo do problema; (2) identificação de hipóteses de causa (persistência de histórico por canal, limpeza de contexto entre voz e texto, configuração de janela de memória, diferenciação de personas entre modos); (3) um conjunto de testes reproduzíveis em dispositivos Android simulando transição de texto para voz e vice-versa, com etapas, dados de entrada, e critérios de sucesso; (4) dados de telemetria e logs a serem coletados (IDs de sessão, timestamps, prompts, respostas, tokens de memória utilizados); (5) cenários de simulação para validar memória de tópico ao longo de várias interações diárias; (6) métricas de desempenho e aceitação (persistência de contexto dentro do mesmo tópico, coerência de respostas, verificação de "in character"); (7) sugestões de ajustes de configuração e prompts de memória (ex.: limites de memória por tópico, janela temporal, reconhecimento de tópico comum entre modos); (8) prompts de depuração para usar em ferramentas de IA (ex.: simular memória ausente/presente, comparar resultados em texto versus voz); (9) um modelo de relatório de resultados de testes; (10) sugestões de perguntas para entrevistas com usuários para confirmar a experiência. O prompt final deve ser autoprotegido, claro e direto, de modo que possa ser colado em ferramentas de IA para gerar planos de diagnóstico.